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Une méthode scientifique, portée par un projet deeptech.
30 dossiers. Une heure d’entretien pour quelques-uns. Le dossier est écrit avant que le terrain ne bouge.
IROStrength lit ce que l’entreprise laisse sans l’avoir choisi : marchés publics, recrutements, aides obtenues, technologie visible, presse régionale, archives du web.
Puis il lit ce qui bouge autour d’elle : l’IA, ce qu’un modèle peut refaire ; les règles, avec le règlement européen, les normes et les aides ; la concurrence et les usages, avec les offres nouvelles et les clients qui internalisent. Et si un client, un fournisseur ou un concurrent le refaisait avec une IA ? Le score dit comment elle encaisse. Il ne prédit rien.
Un score sur 100, sept notes, une marge d’erreur. Exemple fictif : Noralis Systems, 58 sur 100, zone Vigilance, marge de 2,2 points. Chaque note cite sa source et son niveau de preuve : « établi », ou « information insuffisante », qui n’est pas une faiblesse mais une question à poser en entretien.
Selon votre structure, analyste, chargé d’affaires, chargé d’accompagnement ou comité : une personne valide chaque note et prend la décision. Une méthode scientifique, portée par un projet deeptech. Calibré sur 442 startups françaises, modèle exploratoire, validation externe à venir. IROStrength augmente votre jugement, il ne le remplace pas.